“青年科技工作者園地”舉行第164次活動
時間：2025年5月29日(下周四) 下午 2:30
地點(diǎn)：計算中心二樓會議室
主持人：畢玉江老師
騰訊會議：866-651-690
報告相關(guān)信息如下：?
報告人：張玄同
報告題目：Rucio分布式數(shù)據(jù)管理軟件的開發(fā)和項目管理
報告簡介：Rucio是ATLAS實驗基于網(wǎng)格架構(gòu)開發(fā)的一個分布式數(shù)據(jù)管理軟件，本報告將介紹報告人在Rucio項目內(nèi)的開發(fā)工作和對Rucio項目開發(fā)流程和管理模式的理解。
報告人：劉媛媛
報告題目：一種基于transformer架構(gòu)的源代碼漏洞檢測模型：通過聯(lián)合token和語句表示學(xué)習(xí)
報告簡介：知識圖譜在科研領(lǐng)域人工智能（AI4S）發(fā)展所需的結(jié)構(gòu)化知識表示、推理能力增強(qiáng)、跨學(xué)科融合促進(jìn)等方面具有重要作用。北京譜儀（BESIII）實驗大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)是發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建的重要基礎(chǔ)，但傳統(tǒng)的構(gòu)建知識圖譜方法面臨挑戰(zhàn)。本報告以粒子物理BESIII實驗為切入點(diǎn)，闡述如何利用大語言模型實現(xiàn)高能物理知識圖譜的自動化構(gòu)建。針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本研究提出基于大語言模型的本體構(gòu)建方法和知識抽取方法，并實現(xiàn)高能物理領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建框架。該研究旨在為快速構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜提供新的思路，推動體系化領(lǐng)域知識的形成和提升 AI 在高能物理中的應(yīng)用。
報告人：符世園
報告題目：面向先進(jìn)光源的高效數(shù)據(jù)IO方法研究
報告簡介：先進(jìn)光源每年產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，具備多樣化、多模態(tài)的特點(diǎn)，IO瓶頸成為限制科學(xué)計算效率的重要因素。針對該問題，本方法首先設(shè)計實現(xiàn)了daisy-io，面向多樣化學(xué)科應(yīng)用統(tǒng)一IO接口，集成了通用化的數(shù)據(jù)IO加速方法，比如并行、預(yù)取等方法，實現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)的讀取加速；其次，構(gòu)建數(shù)據(jù)流平臺，避免數(shù)據(jù)落盤再讀導(dǎo)致的IO瓶頸問題，主要包括流接收、流解析和流暫存模塊；最后，為進(jìn)一步加速數(shù)據(jù)流傳輸，設(shè)計實現(xiàn)輕量級低延遲的序列化方法和專用壓縮方法。通過上述方法，加速光源數(shù)據(jù)讀寫速度，屏蔽底層數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)格式的差異性。
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